에이전틱 AI

AI 자동화로 블로그에 매일 글 쓰는 시스템 만들기

drag-news 2025. 7. 21. 15:03

블로그는 시간이 지날수록 자산이 되는 플랫폼입니다. 콘텐츠가 쌓이면 검색 유입이 늘어나고, 애드센스 수익도 점차 증가하게 됩니다. 하지만 이 구조의 핵심은 바로 ‘꾸준한 글쓰기’입니다. 문제는 누구나 글을 지속적으로 쓴다는 것이 생각보다 쉽지 않다는 점입니다. 글을 쓰는 데 필요한 시간, 에너지, 아이디어는 한정되어 있고, 특히 부업으로 블로그를 운영하려는 분들에게는 큰 부담으로 다가올 수밖에 없습니다.

이러한 어려움을 해결하기 위한 가장 현실적인 방법 중 하나는 AI 자동화 기술을 활용하는 것입니다. 최근 등장한 다양한 AI 도구들은 콘텐츠 기획부터 작성, 편집, 게시까지의 과정을 일정 수준까지 자동화할 수 있도록 지원합니다. 이 시스템을 적절히 활용하면 블로그 운영의 가장 큰 장벽인 ‘지속성’ 문제를 상당 부분 해결할 수 있습니다.

 

AI 자동화로 블로그에 글 쓰는 시스템 만들고 있음

 

 

 

이번 글에서는 AI 자동화를 통해 매일 글을 발행하는 블로그 시스템을 구축하는 방법을 구체적으로 설명하겠습니다. 시스템 구축이 어렵게 느껴지는 분들을 위해, 각 단계를 실제 툴과 예시 중심으로 안내해드리며, 실질적인 실행 전략을 제시하겠습니다.

 

 

AI 글쓰기 자동화 시스템의 개념과 구조

블로그 자동화 시스템은 단순히 “AI가 글을 써준다”는 개념을 넘어, 콘텐츠 생산의 전 과정을 반복 가능하게 만드는 자동화 흐름을 뜻합니다. 이 흐름은 일반적으로 아래와 같은 5단계로 구성됩니다.

  1. 주제 선정
  2. 자료 조사 및 키워드 수집
  3. 글 구성 및 초안 작성
  4. 문장 다듬기 및 SEO 적용
  5. 이미지 추가 및 게시 또는 예약 발행

기존에는 이 모든 작업을 사람이 직접 해야 했지만, AI 기술을 활용하면 각 단계마다 적절한 도구를 배치하여 반복 가능한 루틴을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 주제 추천은 ChatGPT나 Google Trends API를 활용하고, 초안 작성은 Notion AI나 Jasper AI로 구성하며, Grammarly를 이용해 문장을 교정한 후 Zapier를 활용한 예약 발행까지 연결하는 식입니다.

이러한 시스템은 하루 한 시간 이내의 시간만 투자하면, 블로그 글을 매일 한 편씩 발행할 수 있도록 돕습니다. 또한, 반복되는 작업에서 오는 스트레스를 줄이고, 콘텐츠 품질을 일정 수준 이상으로 유지할 수 있도록 지원합니다.

 

 

단계별 자동화 시스템 설계 방법

AI 자동화 글쓰기 시스템을 구축할 때는 각 단계에 맞는 도구를 조합하고, 이를 자연스럽게 연동하는 설계가 중요합니다. 아래는 현실적으로 적용할 수 있는 구성 예시입니다.

 

1단계 – 주제 선정 및 키워드 수집
ChatGPT에게 블로그 주제에 맞는 키워드를 요청하거나, Google Keyword Planner를 통해 검색량 기반 키워드를 수집합니다. 이 정보를 Airtable이나 Google Sheets에 자동 저장할 수 있도록 설정하면 반복적으로 활용 가능합니다.

 

2단계 – 글 초안 자동 작성
선정된 키워드를 기반으로 Jasper 또는 Notion AI에 입력하여, 서론-본문-결론 구조의 초안을 자동 생성합니다. 이때 AI가 작성한 초안은 대부분 구조가 명확하고 핵심이 잘 정리되어 있어, 초보자도 쉽게 다듬을 수 있습니다.

 

3단계 – 문장 보정 및 SEO 최적화
AI가 생성한 글은 Grammarly 또는 DeepL Write로 문체를 부드럽게 다듬고, Yoast SEO 플러그인이나 SurferSEO 등의 도구로 검색 최적화를 추가할 수 있습니다.

 

4단계 – 자동 게시 또는 예약 발행
최종 글은 워드프레스, 티스토리 등의 플랫폼과 Zapier 또는 Make를 연동하여 자동으로 게시하거나 예약 발행할 수 있습니다. 이로써 사용자가 매번 로그인하여 수동으로 글을 올리지 않아도 되는 구조가 완성됩니다.

 

이 과정을 꾸준히 반복하면, 매일 한 편씩 자동으로 콘텐츠가 발행되는 블로그 운영 시스템이 자연스럽게 구축됩니다.

 

 

주제 고갈을 방지하는 AI 콘텐츠 아이디어 시스템

블로그 글쓰기를 꾸준히 하기 어려운 또 하나의 이유는 콘텐츠 아이디어가 쉽게 고갈된다는 점입니다. 그러나 AI를 활용하면 주제 생성까지도 자동화할 수 있습니다. 다음과 같은 방식이 유효합니다.

  • 트렌드 기반 주제 수집: Google Trends, 네이버 데이터랩, 그리고 ChatGPT API를 활용하여 시기별 인기 주제를 정리할 수 있습니다. 이를 매주 자동 수집하는 시스템을 만들면 꾸준한 주제 공급이 가능합니다.
  • 카테고리별 시리즈 구성: 하나의 큰 주제를 정한 후, 그 하위 주제를 AI에게 요청하여 시리즈 형태로 10~20개의 콘텐츠를 미리 설계합니다. 예를 들어 “AI 자동화 블로그 운영법”이라는 큰 틀 안에서 “글쓰기 자동화”, “이미지 제작 자동화”, “SEO 자동화” 등의 소주제로 분리할 수 있습니다.
  • 질문형 콘텐츠 생성: 사용자 입장에서 자주 하는 질문(예: 어떻게 시작하나요?, 왜 필요하나요?, 어떤 툴이 좋나요?)을 기반으로 콘텐츠를 제작하면, 실제 검색 수요와 밀접하게 연결되는 콘텐츠를 만들 수 있습니다.

이러한 아이디어 생성 루틴을 설정해두면, 블로그 주제를 고민하는 데 드는 시간을 거의 없앨 수 있으며, AI가 자동으로 주제를 정해주는 흐름으로 전환됩니다.

 

 

유지 관리와 애드센스 승인을 위한 품질 관리 전략

AI 자동화 블로그 시스템은 효율적이지만, 콘텐츠의 품질과 일관성을 유지하는 전략이 반드시 필요합니다. 특히 애드센스 승인을 고려한다면, 단순히 AI가 작성한 글을 무작정 게시하는 것만으로는 충분하지 않습니다.

  • 정기적인 품질 점검: 일주일에 한두 번은 자동 작성된 글을 검토하고, 문맥이 부자연스럽거나 반복 표현이 많다면 직접 수정합니다. 사람이 최종 검토를 거친 콘텐츠는 신뢰도와 완성도가 높아집니다.
  • 콘텐츠 구성의 일관성 유지: 블로그의 중심 주제를 벗어나지 않도록 설계하고, 카테고리 구성을 명확하게 나누는 것이 좋습니다. 검색 엔진은 일관성 있는 콘텐츠에 대해 높은 평가를 부여합니다.
  • 멀티미디어 활용: AI 자동화 시스템으로는 텍스트 중심의 콘텐츠를 생성하지만, 여기에 직접 제작한 이미지, 그래프, 동영상 등을 추가하면 콘텐츠의 체류 시간과 사용자 만족도를 높일 수 있습니다.
  • AI 판독 우회 전략 적용: 문장에서 주어를 명확히 넣고, 반복적 표현이나 과도하게 인위적인 문장은 수정함으로써 AI 판독기를 자연스럽게 통과할 수 있습니다.

이러한 관리 전략을 함께 운영하면, 자동화된 블로그임에도 불구하고 높은 품질을 유지하며, 애드센스 승인뿐 아니라 장기적인 검색 유입과 수익 확보가 가능해집니다.

 

 

결론

블로그 운영의 성패는 얼마나 꾸준히 양질의 콘텐츠를 생산하느냐에 달려 있습니다. 하지만 현실적으로 매일 글을 쓰는 일은 많은 사람들에게 큰 부담입니다. AI 자동화 시스템은 이러한 부담을 줄이고, 글쓰기의 모든 과정을 효율적으로 구조화할 수 있는 가장 실용적인 도구입니다.

콘텐츠의 기획, 작성, 교정, 게시까지 이어지는 흐름을 자동화하면, 블로그 운영은 더 이상 복잡하거나 어려운 일이 아닙니다. 특히 애드센스 승인을 준비하거나, 부업으로 블로그를 운영하고자 하는 분들에게는 시간을 절약하면서도 일관된 품질을 유지할 수 있는 전략적 선택이 됩니다.

이제는 기술이 글을 ‘대신 써주는 시대’가 아니라, 글쓰기를 오래도록 지속할 수 있도록 도와주는 시대입니다. 자동화는 선택이 아닌 생존 전략이 될 수 있으며, 지금이 그 시스템을 구축할 수 있는 최적의 시기입니다.