Zapier와 Agentic AI 통합하기: 실전 예제로 배우는 자동화 시스템
현대의 디지털 업무 환경은 빠르고 복잡합니다. 다양한 SaaS 도구가 각자의 역할을 하고 있지만, 그 사이의 연동이 부족하면 반복 작업이나 수동 입력으로 시간과 에너지가 낭비되곤 합니다. 매일 아침 이메일을 확인하고, 특정 내용을 정리해서 구글 시트에 입력하고, 슬랙에 알림을 보내는 일들이 그 예입니다. 이러한 작업은 소중한 시간을 빼앗고, 생산성을 저해하는 주요 원인이 됩니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 많은 사람들이 사용하는 도구가 바로 Zapier입니다. Zapier는 서로 다른 앱과 서비스를 연결하여 자동화된 워크플로우(=Zap)를 만드는 플랫폼입니다. 여기에 최근 주목받고 있는 에이전틱 AI(Agentic AI)를 연동하면, 단순한 트리거-액션 구조를 넘어서 AI의 판단력과 실행력을 결합한 지능형 자동화 시스템이 탄생합니다.
이 글에서는 Zapier와 에이전틱 AI를 통합하는 방법과 함께, 실전에서 활용할 수 있는 자동화 예시들을 소개드립니다. 복잡한 코딩 지식 없이도 누구나 사용할 수 있도록 설명드릴 것이며, 일상 업무에 바로 적용 가능한 자동화 아이디어도 함께 제안하겠습니다. AI의 능동적 실행력과 Zapier의 폭넓은 연동성이 만나면, 디지털 업무는 훨씬 더 스마트하게 변화합니다.
Zapier와 에이전틱 AI의 기본 개념
먼저 두 기술의 개념을 간단히 정리해 보겠습니다. Zapier는 사용자가 지정한 트리거(trigger)가 발생했을 때, 지정한 액션(action)을 자동으로 수행하도록 해주는 자동화 플랫폼입니다. 예를 들어 “이메일이 도착하면, 첨부파일을 구글 드라이브에 저장하고 슬랙에 알림 보내기” 같은 작업을 한 번 설정해두면 반복적으로 실행할 수 있습니다.
반면, 에이전틱 AI(Agentic AI)는 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어서, 사용자의 목적과 상황을 이해하고 그에 맞는 실행 계획을 스스로 구성하는 AI입니다. 예를 들어 “이번 주 회의 내용을 요약해서 공유해줘”라는 요청이 있을 때, AI는 회의 녹음을 분석하고 주요 내용을 정리한 후, 구글 문서로 작성하고 슬랙에 공유하는 전 과정을 자동화할 수 있습니다.
이 두 기술이 결합하면, Zapier는 다양한 도구 간의 연결을 담당하고, 에이전틱 AI는 그 연결 안에서 지능적 판단과 유연한 실행을 담당하게 됩니다. 이 조합은 반복적인 업무를 줄이고, 자동화를 보다 ‘사람 중심’으로 전환하는 데 매우 효과적입니다.
이메일 요약 자동화 시스템
가장 실용적인 예제 중 하나는 Gmail 이메일 요약 자동화입니다. 이 자동화는 세 가지 요소를 사용합니다: Gmail, OpenAI GPT, Google Docs.
구성 흐름:
- Zapier 트리거 설정: Gmail에서 새로운 이메일이 도착하면 트리거 발생
- AI 작업 요청: Zapier가 해당 이메일 본문을 GPT에게 전달
- 요약문 생성: GPT가 이메일 내용을 간단히 요약
- 구글 문서 저장: 요약 결과를 Google Docs에 저장
- 슬랙 알림 전송: 요약된 문서를 슬랙 채널에 자동 공유
이 예시는 단순한 작업 자동화를 넘어서, 에이전틱 AI의 언어 이해 능력과 요약 기능이 실제 업무 흐름에 통합된 사례입니다. 특히 하루 수십 통의 메일을 확인해야 하는 사용자에게는 시간을 획기적으로 절약할 수 있는 실전 자동화입니다.
스케줄 기반 작업 지시 에이전트
이번에는 반복 업무 중 하나인 ‘월요일 아침 업무 보고 알림’을 자동화하는 예시입니다. 에이전틱 AI가 단순한 리마인더 역할을 넘어서, 이전 업무 흐름을 기억하고 그에 맞춰 맞춤형 메시지를 생성합니다.
구성 흐름:
- Zapier에서 매주 월요일 9시 트리거 설정
- 에이전틱 AI에게 명령 전달: "지난주 업무 정리 요약하고, 이번 주 주요 일정 알림 보내줘"
- AI 실행:
- Google Calendar에서 지난주와 이번 주 일정 불러오기
- 지난주 회의록 문서 요약
- Google Docs로 자동 보고서 생성
- 슬랙 메시지 전송: “이번 주 주요 일정과 지난 업무 요약 보고드립니다” 메시지 자동 전송
이 예제는 AI가 단순한 작업자가 아니라, 업무 흐름을 스스로 이해하고, 필요한 문서와 메시지를 구성하는 실행 주체로 작동한다는 점에서 중요합니다. 특히 팀워크가 중요한 환경에서 정기적인 정보 공유를 자동화하는 데 매우 유용합니다.
고객 문의 자동 분류 및 응답 시스템
마지막으로 소개할 예제는 고객 응대 자동화 시스템입니다. 이메일, 폼, 채팅 등으로 들어오는 고객 문의를 자동 분류하고, 에이전틱 AI가 초안을 작성한 후 사람이 최종 검토하는 방식입니다.
구성 흐름:
- 폼 제출 또는 이메일 수신 시 트리거
- Zapier가 문의 내용을 GPT에게 전달
- GPT가 분류 및 응답 초안 생성
- Notion에 티켓으로 자동 등록
- 담당자가 확인 후 승인하면 자동 회신 발송
이 자동화는 고객문의 응답 시간을 줄이는 동시에, 일관된 응답 품질을 유지할 수 있도록 돕습니다. 또한 AI가 스스로 “이건 기술 문의”, “이건 환불 요청”처럼 문의 유형을 분류하고 우선순위를 판단하므로, 고객 응대 담당자의 업무 부담이 크게 줄어듭니다.
도구의 조합이 만드는 업무 혁신
오늘날의 자동화는 단순히 버튼을 누르지 않아도 되는 편의 수준을 넘어서고 있습니다. 에이전틱 AI와 Zapier를 함께 활용하면, 도구 간의 연결뿐만 아니라 업무의 맥락과 실행 흐름까지 자동화된 시스템을 만들 수 있습니다. 이 시스템은 반복적인 작업을 줄이는 동시에, 사람이 해야 할 창의적이고 전략적인 일에 더 많은 시간을 쓸 수 있도록 돕습니다.
중요한 것은 복잡한 코딩이나 고급 기술 지식 없이도 이 모든 구성이 가능하다는 점입니다. Zapier의 직관적인 인터페이스와 GPT 기반 에이전틱 AI의 강력한 자연어 처리 능력이 결합되면, 누구나 스마트한 자동화 환경을 만들 수 있습니다.
이제는 “AI가 정보를 알려주는 도구”를 넘어, “AI가 스스로 판단하고 행동하는 동료”로 진화하는 시대입니다. 여러분의 일상 업무에도 이 조합을 적용해보신다면, 시간은 절약되고 업무의 질은 높아지는 경험을 하게 되실 것입니다.