GPTs vs Agentic AI: 실행 중심 인공지능의 시대를 이해하기

인공지능 기술이 발전하면서 우리는 다양한 형태의 AI 서비스를 일상에서 마주하게 되었습니다. 특히 텍스트를 입력하면 정리된 답변이나 요약문을 생성해주는 GPT 계열의 생성형 AI는 많은 사람들에게 익숙한 도구로 자리 잡았습니다. 하지만 최근에는 단순한 정보 제공을 넘어, 사용자의 지시에 따라 능동적으로 행동하는 AI, 즉 에이전틱 AI(Agentic AI)가 새로운 흐름으로 떠오르고 있습니다.

 

 

 

 

에이전틱 AI는 사용자의 질문에 답만 하는 것이 아니라, 작업을 수행하고 다음 단계로 넘어가는 실행력을 가지고 있는 AI입니다. 예를 들어 이메일을 자동으로 작성하고 전송하거나, 사용자의 스케줄을 조정하고 회의 일정을 예약하는 등의 능동적 기능이 그것입니다. 이는 GPT처럼 단순히 문장을 생성하는 것을 넘어서는 영역이며, 실제로 업무나 실생활에서 적용할 수 있는 실행 중심의 인공지능 시스템이라는 점에서 큰 주목을 받고 있습니다.

이번 글에서는 GPTs와 에이전틱 AI의 차이점, 그리고 왜 지금이 실행 중심 AI의 시대인지, 일반 사용자에게 어떤 변화가 기대되는지를 알기 쉽게 설명드리겠습니다. 생성형 AI의 한계를 넘고자 하는 흐름 속에서, 우리가 어떤 AI를 선택하고 활용해야 할지 함께 알아보겠습니다.

 

 

GPT란 무엇인가요? 생성형 AI의 기본 개념

GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 주어진 입력에 따라 텍스트를 생성하는 언어 모델입니다. 예를 들어 “오늘의 날씨는?”이라는 질문을 입력하면, GPT는 학습된 데이터를 기반으로 자연스러운 문장을 생성해 답변을 제공합니다. 이처럼 GPT는 지식을 정리하고 요약하는 데 매우 뛰어난 능력을 가지고 있습니다.

하지만 GPT는 ‘지시를 수행하는 능력’보다는 ‘지시에 대한 설명을 해주는 능력’에 더 가깝습니다. 예를 들어 “이메일을 보내줘”라고 입력하면 이메일 초안을 만들어주기는 하지만, 실제로 이메일을 발송하거나 수신자 정보를 확인하는 행동은 하지 않습니다. 따라서 GPT는 정보 생성에는 강하지만, 실제 실행에는 한계가 있습니다.

이러한 구조 때문에 GPT는 주로 문서 작성, 글 요약, 코드 생성, 문장 번역 등 텍스트 중심의 작업에서 활용되고 있으며, 사람이 직접 그 결과물을 받아 사용해야 하는 수동적인 도구라고 볼 수 있습니다.

 

 

Agentic AI란 무엇인가요? 행동하는 인공지능의 등장

에이전틱 AI(Agentic AI)는 사용자의 명령을 이해할 뿐만 아니라, 그 명령을 바탕으로 실제로 ‘행동’까지 수행하는 AI입니다. 즉, 명령에 따라 여러 도구나 시스템과 연동하여 작업을 자동화하거나, 복잡한 업무를 스스로 처리하는 능동적 AI라고 할 수 있습니다.

예를 들어 “다음 주 회의 일정을 정해줘”라는 지시를 받았을 때, 에이전틱 AI는 단순히 제안만 하는 것이 아니라, Google Calendar API와 연동하여 회의 시간대를 확인하고, 참여자들에게 초대 메일까지 보내는 일련의 작업을 자동으로 수행합니다. 이것이 바로 GPT와 Agentic AI의 가장 큰 차이점입니다.

이러한 AI는 단순한 입력과 출력의 관계를 넘어서, 사용자의 목적을 이해하고, 스스로 판단하며 여러 단계를 거쳐 결과를 만들어냅니다. 즉, GPT가 ‘똑똑한 답변자’라면, 에이전틱 AI는 ‘일을 직접 처리해주는 디지털 비서’에 가깝습니다.

 

 

GPT와 Agentic AI의 구조적 차이

GPT와 에이전틱 AI는 기본적으로 같은 인공지능 기술에서 출발하지만, 설계 목적과 실행 방식에서 확연한 차이를 보입니다. 아래는 두 시스템의 구조적 차이를 비교한 내용입니다:

항목 GPT Agentic AI

기능 중심	텍스트 생성	작업 실행 및 자동화
사용 방식	입력 → 출력	목표 → 계획 → 실행
작업 흐름	단발성 응답	다단계 흐름 제어
외부 시스템 연동	없음 또는 수동 연동	API 자동 연동, 자동 작업 수행
주요 활용 사례	문서 요약, 콘텐츠 생성	일정 조정, 이메일 전송, 자동화된 워크플로우 관리

 

에이전틱 AI는 메모리 기능을 통해 과거의 맥락을 기억하고, 연속적인 작업을 이어서 처리할 수 있습니다. 또한 복수의 에이전트를 조합하여 멀티태스킹 자동화 시스템을 구축할 수도 있어, 기업 환경이나 생산성 도구와의 연계에 매우 유리합니다.

반면 GPT는 응답의 품질은 높지만, 단계적인 문제 해결에는 제한적입니다. 즉, GPT는 대화형 인터페이스에 강하고, 에이전틱 AI는 워크플로우 실행에 강합니다.

 

 

실행 중심 AI가 가져올 변화

에이전틱 AI가 본격적으로 실생활에 도입되면, 우리가 일상에서 해야 할 많은 작업이 자동화될 수 있습니다. 이메일 분류, 일정 조정, 콘텐츠 예약 발행, 간단한 회계 처리, 고객 응대 등 반복적인 관리성 업무는 대부분 AI에게 맡기고, 사람은 더 중요한 전략과 창의적 작업에 집중할 수 있는 구조가 만들어집니다.

또한 개인뿐만 아니라 기업 조직에서도 에이전틱 AI는 강력한 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어 세일즈팀은 리드 추적 및 이메일 자동 전송을, 인사팀은 지원자 자동 분류 및 일정 조율을 AI에게 맡기고, 업무의 속도와 정확도를 동시에 높일 수 있는 효과를 누릴 수 있습니다.

이러한 변화는 GPT와 같은 생성형 AI만으로는 실현하기 어려운 영역입니다. 실행과 의사결정, 도구 제어까지 포함하는 에이전틱 구조의 AI가 있어야 진정한 자동화와 효율성이 가능합니다.

 

 

이제는 ‘답하는 AI’에서 ‘일하는 AI’로

인공지능의 시대는 이제 ‘생성’을 넘어서 ‘실행’ 중심으로 나아가고 있습니다. GPT는 우리가 지식을 빠르게 습득하고 정리하는 데 큰 도움을 주었지만, 에이전틱 AI는 그 다음 단계인 실제 행동을 대신해주는 AI로 진화하고 있습니다.

앞으로는 개인 비서, 업무 자동화, 스마트 홈 관리 등 다양한 분야에서 Agentic AI가 중심이 되는 시대가 도래할 것입니다. 단순히 정보를 얻는 것을 넘어, 실질적인 행동을 맡길 수 있는 AI를 어떻게 활용하느냐가 경쟁력이 될 수 있습니다.

지금 이 순간에도, 단순한 텍스트 응답이 아닌 실행형 AI의 실용적인 적용 사례는 빠르게 늘어나고 있습니다. 변화에 앞서 준비한다면, 에이전틱 AI는 여러분의 일상과 업무를 훨씬 더 똑똑하고 여유 있게 만들어줄 것입니다.